Luxand FaceSDK 7中文破解版人脸识别系统7.0.1绿色注册版
相信大家经常看到影视剧中使用人脸识别技术找人的画面吧，下面维维小编要分享下载的是FaceSDK 7人脸识别系统软件破解版，它是一款十分不错的高性能多平台的人脸识别和面部特征检测解决方案，它识别并准确识别面部特征，解决日常生活中的许多问题。它允许您构建一个非常有效的访问控制系统，因此你无需PIN条目或安全密钥。使用它进行生物识别，错误的可能性极小，是构建安全身份验证系统的不错选择。FaceSDK为全球软件开发人员提供服务，是通过基于脸部的用户身份验证，自动面部检测和识别来支持Web，桌面和移动应用程序的完美方式。创新的自学AI系统能够无缝识别和识别视频流中出现的主题，无需事先注册即可建立考勤控制，安全和监控系统，同时它还能够帮助构建复杂的面部变形和娱乐门户动画系统。
主要功能
人脸识别--稳定的人脸识别，非常稳定的照明条件；
实时视频识别--自学AI识别具有多个函数调用的人；
人脸检测--静态图像和视频中的快速准确的人脸检测；
性别和年龄的认可--在剧照和视频中自动识别性别和年龄；
面部表情--在静止图像和视频中自动表达识别（眨眼，微笑）；
70个五官--在视频中检测70个面部特征和平滑的面部特征跟踪；
并行性能--多线程性能为当今的多核CPU提供了额外的性能优势；
IP摄像头支持--支持市场上的每个网络摄像头，包括兼容MJPEG的IP摄像头。
软件特色
1，易于集成
我们的客户非常欣赏API的审议以及将解决方案集成到项目中的容易程度。我们精心设计了FaceSDK架构，以加速和简化集成。每个小功能都在一个可以在您自己的项目中复制和使用的工作示例中进行演示。 FaceSDK支持最广泛的平台和开发环境，包括Windows / Linux 32/64位，macOS 64位，Android和Apple iOS。支持的开发环境包括Microsoft Visual C ++，C＃，Objective C，VB.NET，VB6，Java，Delphi，C ++ Builder，Xcode（iOS），Eclipse ADT（Android）和Android Studio（Android）。提供全面的文档，帮助开发人员了解每个小功能，设置和选项。
2，可靠性极佳
我们致力于提供强大的解决方案，使我们的客户能够构建免维护系统。我们设计，实现并测试了代码的每个部分，以确保零内存泄漏，并且在操作期间不会发生锁定。许多客户尝试在运行关键应用程序的大量服务器上使用该系统，包括我们自己的压力加载项目。
3，适合设备
与竞争不同，FaceSDK不仅仅是一组远程API。相反，我们提供了一个单独的库，您可以在其中静态链接和分发您的应用程序。基于服务器的API可能会发生变化，有时会突然发生远程API受许可协议约束，这些协议的条款可能会发生变化，有时甚至会突然发生变化。请放心，使用FaceSDK构建的任何应用程序都可以正常工作，无论外部因素如何。
除了自包含的库之外，我们还提供了一组托管在我们服务器上的远程API。使用我们的远程API，开发人员可以将计算密集型任务卸载到我们功能强大的服务器上，从而减少硬件依赖性，并使基于Web的客户端和移动应用程序能够在入门级智能手机上运行。跑。
4.实时视频流中的自学习实时人脸识别和跟踪
FaceSDK 7.0实现了自学习的AI视频识别系统。它会自动识别并标记视频流中遇到的所有面孔。通过在其上放置名称标签或将其标签链接到数据库记录，可以轻松地个性化任何已识别的主题。无需特殊注册程序。此外，自学习识别系统中的识别率远高于传统的基于关键帧的识别系统。在集成的多PIE测试中，基于视频识别的识别率与基于关键帧的识别相比增加了七倍，考虑到仅登记了一个对象的单个图像并且错误接受率为0.06％。
5，人脸识别
该库可以比较不同的面孔并返回到类似的水平。这允许通过查找面部数据库来识别出现在静止图像或视频流中的面部。识别和识别静止图像使得类似的面部可以位于驾驶执照数据库中，同时有助于检测重复。系统实现图像索引并创建紧凑模板以加速搜索。这反过来允许构建一系列安全应用，例如视频监视和实时访问控制系统。通过新的基于动作的识别算法，基于视频的监控系统可以实现更多功能和更高性能。
FaceSDK在不同的光照条件下表现同样出色。它在日光，荧光灯和白炽灯下工作正常。在FRGC数据库上进行测试时，如果可接受的假阳性为0.1％，则该库成功识别出93.9％的个体。
6，人脸检测和视频人脸检测
Luxand FaceSDK返回图像中出现的所有面部的坐标 - 或者是否找不到面部。 FaceSDK可以跟踪视频流中出现的所有面孔。它允许您查看框架中是否出现新面部，或者其中一个主体是否离开框架。这反过来又可以轻松实现人口统计。在FERET上测试dup1 + gallery数据库（前护照照片）时，成功检测到99.5％的面部，只有0.05％的误报。
7.静止和视频中快速而强大的眼睛检测
FaceSDK检测双眼的坐标。其高性能允许此功能在静止图像和视频流中实时使用。跟踪眼睛运动的能力使得能够构建各种娱乐应用，例如眼镜。 FERET dup1 + gallery的平均误差是眼睛之间距离的3.1％，而95％的误差小于眼睛之间距离的5.7％。这些数字是什么意思？平均而言，如果眼睛之间有100个像素，则会以+/- 3像素的精度检测眼睛;即使误差大于此值，95％也将小于5个像素。 。
8，面部特征检测和跟踪
Luxand FaceSDK使用先进的算法快速可靠地检测和跟踪面部特征。 SDK返回70个面部特征点的坐标，包括眼睛，眼睛轮廓，眉毛，嘴唇轮廓，鼻尖等。该测试可在桌面和移动设备上实时运行，从而实现实时视频中的平滑实时跟踪和面部特征转换。在桌面平台上，FaceSDK在视频流上提供真正的60-fps性能，而Apple iPhone 6等移动平台上的视频处理水平以30 fps执行（对于具有更强大平台的设备，在所有方向上）。此功能使建筑应用程序能够添加新的元素，如胡须，眼镜或假发;面部变形和增强现实。使用FaceSDK，我们构建了Mirror Reality SDK，通过检测视频流中的面部特征来实时转换面部。开发人员可以实施一种机制来分析检测情绪或旋转角度的面部。使用SDK来变形，动画或变换面孔。